🔥 Design တစ်ခုထုတ်တဲ့နေရာမှာ ဘာလို့Sample Size တွေက အရေးပါတဲ့ အခန်းကဏ္ဍမှာပါဝင်နေတာလဲ။

ဒါဆို ဘာကြောင့် ဒီလိုဖြစ်ရတာလဲ။ ခင်ဗျားတို့ရဲ့ ဒီဇိုင်းမကောင်းလို့လား။ ပစ္စည်းမကောင်းလို့လား။ တကယ်တော့ အဲဒီလို မဟုတ်ပါဘူး။ တစ်ခါတလေကျရင် ဒီဇိုင်းကလည်း ကောင်းတယ်၊ ပစ္စည်းကလည်း ကောင်းတယ်။ ဒါပေမဲ့ ကိုယ့်ရဲ့ ပစ်မှတ်ထားတဲ့ ပရိသတ် (Target Audience) ကို ကောင်းကောင်း နားမလည်ခဲ့လို့၊ သူတို့ရဲ့ လိုအပ်ချက် ဒါမှမဟုတ် အရသာကို မှန်မှန်ကန်ကန် ခန့်မှန်းနိုင်ခြင်း မရှိခဲ့လို့ ဖြစ်တတ်ပါတယ်။ ဒီလိုအခြေအနေမျိုးတွေကို ရှောင်ရှားနိုင်ဖို့အတွက် ကျွန်မတို့ ဖက်ရှင်လောကမှာ အရေးကြီးတဲ့ အယူအဆတစ်ခု ရှိပါတယ်။ အဲဒါကတော့ ဒီနေ့ ကျွန်မတို့ ပြောပြပေးမယ့် “နမူနာ အရေအတွက်” (Sample Size) ဆိုတာပဲ ဖြစ်ပါတယ်။

ဖက်ရှင်လောကရဲ့ လျှို့ဝှက်ချက်- နမူနာအရေအတွက် (Sample Size) ဆိုတာ ဘာလဲ၊ ဘာကြောင့် အရေးကြီးတာလဲ။နမူနာ အရေအတွက် (Sample Size) ဆိုတာ ဘာလဲ။ဖက်ရှင်လောကနဲ့ ပတ်သက်ပြီး ပြောရမယ်ဆိုရင် နမူနာ အရေအတွက်ဆိုတာ ကိုယ်ထုတ်လုပ်မယ့် အဝတ်အထည်၊ ဖိနပ်၊ အသုံးအဆောင်ပစ္စည်း ဒါမှမဟုတ် ဖက်ရှင်ခေတ်ရေစီးကြောင်းတစ်ခုနဲ့ ပတ်သက်တဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်တွေ မှန်မှန်ကန်ကန်ချနိုင်ဖို့အတွက် လိုအပ်တဲ့ အချက်အလက် (Data) တွေကို စုဆောင်းရာမှာ အသုံးပြုမယ့် လူဦးရေ ဒါမှမဟုတ် ပစ္စည်းအရေအတွက်ကို ပြောတာပါ။ ပိုပြီးရှင်းအောင် ပြောရရင်၊ ကျွန်မတို့ အနေနဲ့ လူတိုင်းဆီက အချက်အလက်တွေ စုလို့မရနိုင်ပါဘူး။ ဥပမာ- မြန်မာနိုင်ငံမှာရှိတဲ့ လူတိုင်းရဲ့ ဖက်ရှင်အရသာကို တစ်ယောက်ချင်းစီ လိုက်မေးဖို့ဆိုတာ လက်တွေ့မှာ မဖြစ်နိုင်ပါဘူး။ ဒါပေမဲ့ မြန်မာနိုင်ငံသူ၊ နိုင်ငံသားတွေရဲ့ ဖက်ရှင်အရသာကို သိချင်တယ်ဆိုရင် လူအုပ်စုတစ်ခု (Sample) ကို ရွေးချယ်ပြီး သူတို့ဆီကနေ အချက်အလက်တွေ စုဆောင်းပြီးတော့ လူအားလုံးရဲ့ ခေတ်ရေစီးကြောင်းကို ခန့်မှန်းရပါတယ်။ အဲဒီလို အချက်အလက်စုဆောင်းဖို့ ရွေးချယ်လိုက်တဲ့ လူအုပ်စု ဒါမှမဟုတ် ပစ္စည်းအရေအတွက်ကိုပဲ “နမူနာ အရေအတွက်” လို့ ခေါ်တာပါ။ဒီလို နမူနာ အရေအတွက်ကို မှန်ကန်စွာ သတ်မှတ်နိုင်ခြင်းအားဖြင့် ကျွန်မတို့ဟာ ကိုယ့်ရဲ့ ဒီဇိုင်းတွေ၊ ပစ္စည်းတွေ၊ ထုတ်ကုန်တွေအတွက် မှန်ကန်တိကျတဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်တွေ ချမှတ်နိုင်မှာ ဖြစ်ပြီး အချိန်၊ ငွေကြေး၊ လူအားတွေ မလိုအပ်ဘဲ ကုန်ဆုံးမှုကို ကာကွယ်နိုင်မှာပါ။

နမူနာ အရေအတွက် ဘာကြောင့် အရေးကြီးတာလဲ။ဖက်ရှင်ဒီဇိုင်နာတစ်ယောက်အနေနဲ့ ဒီဇိုင်းတစ်ခုဖန်တီး၊ အထည်ချုပ်လုပ်၊ ဈေးကွက်တင်တဲ့ လုပ်ငန်းစဉ်တိုင်းမှာ မှန်ကန်တဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်တွေချဖို့ လိုပါတယ်။ ဒီဆုံးဖြတ်ချက်တွေက ကိုယ့်ရဲ့ အောင်မြင်မှုနဲ့ ကျရှုံးမှုကို ဆုံးဖြတ်ပေးနိုင်ပါတယ်။ နမူနာအရေအတွက်ဟာ ဒီဆုံးဖြတ်ချက်တွေအတွက် ဘာကြောင့် ဒီလောက် အရေးပါတာလဲဆိုတာကို ကြည့်ရအောင်။

၁။ မှန်ကန်တိကျတဲ့ အချက်အလက် ရရှိစေခြင်း (Accuracy of Insights)

ဖက်ရှင်က လျင်မြန်စွာ ပြောင်းလဲနေတဲ့ လောကတစ်ခုပါ။ ဖက်ရှင်ခေတ်ရေစီးကြောင်းတွေ၊ ဝယ်ယူသူတွေရဲ့ နှစ်သက်မှုတွေ၊ အရွယ်အစား (Sizing) နဲ့ ပတ်သက်တဲ့ လိုအပ်ချက်တွေကို မှန်မှန်ကန်ကန် ခန့်မှန်းနိုင်ဖို့ နမူနာအရေအတွက် မှန်ကန်ဖို့ လိုပါတယ်။ ဥပမာ ပေးရမယ်ဆိုရင်ခင်ဗျားတို့က လူငယ်တွေအတွက် Denim Jacket အသစ်တစ်မျိုး ဒီဇိုင်းလုပ်မယ်ဆိုပါစို့။ လူငယ် ၁၀ ယောက်လောက်ကိုပဲ မေးပြီး “ဒီဒီဇိုင်းကောင်းတယ်” လို့ ပြောတာနဲ့၊ လူငယ် ၁၀၀၀ ကို မေးပြီး “ကောင်းတယ်” လို့ ပြောတာနဲ့ ဘယ်သူ့ရဲ့ အဖြေက ပိုပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရမလဲ။ လူ ၁၀၀၀ က ပိုပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရမှာ အမှန်ပါပဲ။ ဒါဟာ နမူနာအရေအတွက် များတဲ့အတွက် ပိုပြီး တိကျတဲ့ ရလဒ်ကို ရရှိစေတာပါ။ ဒါကြောင့် နမူနာအရေအတွက် မှန်ကန်မှုက ကိုယ့်ရဲ့ ဈေးကွက်ရှာဖွေမှု (Market Research) ရလဒ်တွေကို ပိုမို တိကျစေပါတယ်။

၂။ ကုန်ကျစရိတ် သက်သာစေခြင်းနှင့် စွန့်ပစ်မှု လျှော့ချနိုင်ခြင်း (Cost Efficiency & Waste Reduction) ဖက်ရှင်လုပ်ငန်းဆိုတာ ကုန်ကြမ်းပစ္စည်းတွေ၊ ထုတ်လုပ်မှုတွေနဲ့ ကုန်ကျစရိတ် အများကြီး ရှိပါတယ်။ နမူနာအရေအတွက်ကို ကောင်းကောင်း မသုံးသတ်နိုင်ရင်၊ ဆုံးဖြတ်ချက်တွေ မှားယွင်းတတ်ပြီး ငွေကြေး အများအပြား ဆုံးရှုံးနိုင်ပါတယ်။ ဥပမာ ပေးရမယ်ဆိုရင်ဖက်ရှင်ကုမ္ပဏီကြီးတစ်ခုက မြန်မာအမျိုးသမီးတွေအတွက် ထိုင်းနိုင်ငံက ဒီဇိုင်းအတိုင်း Size Chart အသစ်တစ်ခု ပြောင်းလဲထုတ်လုပ်ဖို့ ဆုံးဖြတ်ခဲ့တယ်ဆိုပါစို့။ မြန်မာအမျိုးသမီးတွေရဲ့ ပုံမှန် ခန္ဓာကိုယ်ဖွဲ့စည်းပုံကို ကောင်းကောင်း လေ့လာစစ်တမ်း မပြုလုပ်ဘဲ နမူနာ အရေအတွက် နည်းနည်းလေးကိုပဲ အခြေခံပြီး ဆုံးဖြတ်လိုက်တဲ့အခါ ထုတ်လုပ်ပြီးသား အဝတ်အစားတွေဟာ မြန်မာအမျိုးသမီးတွေနဲ့ မတော်တော့ဘဲ ဈေးကွက်မှာ ရောင်းမထွက်ဘဲ ပိုလျှံနေပါတော့တယ်။ ဒါဆိုရင် ကုန်ကြမ်းပစ္စည်း ကုန်ကျစရိတ်၊ ထုတ်လုပ်မှု ကုန်ကျစရိတ်နဲ့ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး ကုန်ကျစရိတ်တွေ အကုန်အကျများပြီး ကုမ္ပဏီအတွက် ကြီးမားတဲ့ ဆုံးရှုံးမှု ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်ပါတယ်။ နမူနာ အရေအတွက်ကို မှန်မှန်ကန်ကန် တွက်ချက်ခြင်းအားဖြင့် မလိုအပ်တဲ့ ကုန်ကျစရိတ်တွေကို လျှော့ချနိုင်ပြီး ထုတ်လုပ်မှု စွန့်ပစ်မှုကိုလည်း ရှောင်ရှားနိုင်ပါတယ်။

၃။ အန္တရာယ် လျှော့ချခြင်း (Risk Mitigation)ထုတ်ကုန်တစ်ခု ဈေးကွက်ထဲ မရောက်ခင်မှာ မှန်ကန်တဲ့ နမူနာအရေအတွက်နဲ့ စမ်းသပ်ခြင်းက ထုတ်ကုန်ရဲ့ အားနည်းချက်တွေကို ကြိုတင်သိရှိနိုင်ပြီး ပြုပြင်ပြောင်းလဲနိုင်ပါတယ်။ ဥပမာ ပေးရမယ်ဆိုရင် အင်္ကျီချုပ်ဖို့အတွက် ပိုးသားအသစ်တစ်မျိုးကို စမ်းသုံးချင်တယ်ဆိုပါစို့။ ဒီပိုးသားက လျှော်ဖွပ်လိုက်ရင် ကျုံ့နိုင်လား၊ အရောင်ကျွတ်နိုင်လားဆိုတာကို သိဖို့ နမူနာ ပိုးသားအပိုင်းလေးတွေကို စမ်းသပ်ရမှာပါ။ ဒီလို စမ်းသပ်မှုတွေကို လုံလောက်တဲ့ နမူနာအရေအတွက်နဲ့ မလုပ်ဆောင်ဘဲ အထည်လိုက်ချုပ်ပြီးမှ ပြဿနာပေါ်လာရင် အားလုံးကို ပြန်ဖျက်၊ ပြန်လုပ်ရမှာဖြစ်ပြီး အချိန်၊ ငွေ၊ လူအားတွေ အများကြီး ကုန်ဆုံးသွားမှာပါ။ ဒါကြောင့် ဒီလို အန္တရာယ်တွေကို လျှော့ချဖို့အတွက် နမူနာအရေအတွက် မှန်ကန်စွာ သတ်မှတ်ဖို့ လိုပါတယ်။

၎။ ဒီဇိုင်းနှင့် ထုတ်လုပ်မှု ဆုံးဖြတ်ချက်များ (Impact on Design & Production Decisions)နမူနာ အရေအတွက်မှ ရရှိတဲ့ အချက်အလက်တွေဟာ ဒီဇိုင်းပိုင်းဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်တွေနဲ့ ထုတ်လုပ်မှုပိုင်းဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်တွေအတွက် အဓိက အထောက်အကူပြုပါတယ်။ ဥပမာ ပေးရမယ်ဆိုရင်ဖက်ရှင်ရှိုးတစ်ခုအတွက် New Collection တစ်ခုကို ဖန်တီးတော့မယ်။ ဒီဖက်ရှင်ရှိုးကို လာရောက်ကြည့်ရှုကြမယ့် ပရိသတ်တွေထဲက ဘယ်သူတွေက ကိုယ့်ရဲ့ အဓိက ပစ်မှတ်ထားတဲ့ ဝယ်သူတွေလဲဆိုတာကို သိဖို့ လိုပါတယ်။ သူတို့ရဲ့ ဖက်ရှင်အရသာ၊ ဝယ်ယူနိုင်စွမ်း၊ နှစ်သက်တဲ့ ပုံစံတွေကို နမူနာအရေအတွက် မှန်မှန်ကန်ကန်နဲ့ လေ့လာနိုင်မှ ကိုယ်ဖန်တီးတဲ့ ဒီဇိုင်းတွေဟာ သူတို့စိတ်ကြိုက် ဖြစ်မှာဖြစ်ပြီး ဈေးကွက်ဝင်တဲ့ ဒီဇိုင်းတွေ ဖြစ်လာမှာပါ။ ဒါမှသာ ကိုယ့်ရဲ့ ဒီဇိုင်းထုတ်လုပ်မှုဟာ အကျိုးအမြတ်ဖြစ်ထွန်းစေမှာ ဖြစ်ပါတယ်။နမူနာ အရေအတွက်ကို ဘယ်လိုဆုံးဖြတ်မလဲ။ (How to Determine Sample Size?)နမူနာအရေအတွက်ကို ဆုံးဖြတ်ရာမှာ စဉ်းစားရမယ့် အချက်အလက်တွေ အများကြီးရှိပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ ဖက်ရှင်ကျောင်းသားတစ်ယောက်အနေနဲ့ အခြေခံအားဖြင့် သိသင့်တဲ့ အချက်တွေကို ပြောပြပေးပါမယ်။

၁။ ပစ်မှတ်ထားတဲ့ ပရိသတ်/လူဦးရေ (Population Size)ခင်ဗျားတို့ ဘယ်အုပ်စုကို လေ့လာချင်တာလဲ။ ဥပမာ- မြန်မာနိုင်ငံက တက္ကသိုလ်ကျောင်းသူတွေလား၊ ရန်ကုန်မြို့က အသက် ၂၅-၃၅ ကြား အလုပ်လုပ်နေတဲ့ အမျိုးသမီးတွေလား၊ ဒါမှမဟုတ် မြန်မာ့ရိုးရာ ချည်ထည်ဝတ်ဆင်သူတွေလား။ ပစ်မှတ်ထားတဲ့ အုပ်စုကြီးတစ်ခုလုံးရဲ့ အရွယ်အစားကို ခန့်မှန်းရပါမယ်။ လူဦးရေကြီးလေလေ၊ လိုအပ်တဲ့ နမူနာအရေအတွက်လည်း ပိုများလေလေ ဖြစ်ပါတယ်။

၂။ ရလဒ်ရဲ့ မတူကွဲပြားမှု (Variability)ခင်ဗျားတို့ လေ့လာမယ့် အချက်အလက်တွေက ဘယ်လောက်အထိ ကွဲပြားနိုင်သလဲ။ လူတွေရဲ့ ဖက်ရှင်အရသာဆိုတာ အတော်လေး ကွဲပြားနိုင်ပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ ချည်သားရဲ့ ကြာရှည်ခံမှု စမ်းသပ်တာဆိုရင်တော့ ရလဒ်တွေက သိပ်ပြီး ကွဲပြားမှု မရှိနိုင်ပါဘူး။ မတူကွဲပြားမှု များလေလေ၊ နမူနာအရေအတွက်လည်း ပိုများလေလေ လိုအပ်ပါတယ်။

၃။ ယုံကြည်မှု အဆင့် (Confidence Level)ခင်ဗျားတို့ရဲ့ ရလဒ်တွေအပေါ် ဘယ်လောက်အထိ ယုံကြည်ချင်သလဲ။ ၉၀% လား၊ ၉၅% လား၊ ဒါမှမဟုတ် ၉၉% လား။ ဖက်ရှင်ခေတ်ရေစီးကြောင်းလို ကိစ္စရပ်မျိုးမှာဆိုရင် အမြဲတမ်း ၁၀၀% တိကျဖို့ မလိုပါဘူး။ ဒါပေမဲ့ အရည်အသွေး ထိန်းချုပ်မှုလို ကိစ္စရပ်မျိုးမှာတော့ ယုံကြည်မှု အဆင့် ပိုမြင့်ဖို့ လိုပါတယ်။ ယုံကြည်မှု အဆင့် မြင့်ချင်လေလေ၊ နမူနာအရေအတွက်လည်း ပိုများလေလေ ဖြစ်ပါတယ်။

၎။ မှားယွင်းနိုင်ခြေ (Margin of Error)ခင်ဗျားတို့ရဲ့ ရလဒ်တွေက ဘယ်လောက်အထိ အမှားအယွင်း ရှိနိုင်တယ်ဆိုတာကို လက်ခံနိုင်သလဲ။ ဥပမာ- ၅% မှားယွင်းနိုင်ခြေဆိုရင် ကိုယ်ရတဲ့ ရလဒ်က အမှန်တကယ် ရလဒ်ရဲ့ ၅% အထက်အောက် ရှိနိုင်တယ်လို့ ဆိုလိုတာပါ။ မှားယွင်းနိုင်ခြေ နည်းချင်လေလေ၊ နမူနာအရေအတွက်လည်း ပိုများလေလေ ဖြစ်ပါတယ်။လက်တွေ့ ဖက်ရှင်လောက ဥပမာများ:အဝတ်အစား အရွယ်အစား စမ်းသပ်ခြင်း (Sizing Testing) မြန်မာပြည်အတွက် Size Chart အသစ်တစ်ခု ဖန်တီးတော့မယ်ဆိုရင် အမျိုးသမီး၊ အမျိုးသား၊ ကလေး၊ လူကြီး စသဖြင့် ကွဲပြားတဲ့ လူအုပ်စုအလိုက် နမူနာ လူဦးရေကို ရွေးချယ်ပြီး သူတို့ရဲ့ ခန္ဓာကိုယ်တိုင်းတာမှုတွေကို မှန်ကန်စွာ စုဆောင်းရပါတယ်။ ဒီလို လုပ်မှသာ တကယ်တမ်း ထုတ်လုပ်လိုက်တဲ့ အဝတ်အစားတွေဟာ လူအများစုနဲ့ တော်ဝင်မှာပါ။ ကျွန်မတို့ တက္ကသိုလ်မှာလည်း ကျောင်းသားတွေ ဒီဇိုင်းဆွဲတဲ့အခါ Fit & Sizing အကြောင်းကို အလေးထား သင်ကြားပေးရတာ ဒါကြောင့်ပါ။ မိမိဒီဇိုင်းကို Mannequin ပေါ်မှာပဲ တင်ကြည့်ပြီး “တော်တယ်” လို့ ပြောလို့မရပါဘူး။ ကိုယ့်ရဲ့ ပစ်မှတ်ထားတဲ့ ပရိသတ်ရဲ့ ခန္ဓာကိုယ်ဖွဲ့စည်းပုံနဲ့ ပတ်သက်ပြီး လေ့လာစမ်းသပ်မှုတွေ လုပ်ဖို့လိုပါတယ်။

ဈေးကွက် သုတေသန (Market Research for New Collection) ဒီဇိုင်နာတစ်ယောက်က တောင်ပေါ်ဒေသ တိုင်းရင်းသားရိုးရာပိတ်စတွေကို အသုံးပြုပြီး ခေတ်မီတဲ့ ပေါ့ပေါ့ပါးပါး အဝတ်အထည် Collection အသစ်တစ်ခု ဖန်တီးချင်တယ်ဆိုပါစို့။ ဒီ Collection ကို မြို့ပြက လူငယ်တွေ ဘယ်လို သဘောထားလဲ၊ ဝတ်ကြမလား၊ ဘယ်လိုပုံစံကို ပိုကြိုက်လဲဆိုတာ သိဖို့ လိုပါတယ်။ အဲဒီလိုသိဖို့အတွက် မြို့ပြနေ လူငယ်တွေကို ကိုယ်စားပြုတဲ့ နမူနာအရေအတွက်ကို ရွေးချယ်ပြီး Focus Group တွေ လုပ်တာ၊ Online Survey တွေ မေးတာမျိုး လုပ်ဆောင်နိုင်ပါတယ်။ သူတို့ဆီက ရတဲ့ အကြံပြုချက်တွေက ကိုယ့်ဒီဇိုင်းကို ဈေးကွက်ဝင်အောင် ပြုပြင်ဖို့ အများကြီး အထောက်အကူ ဖြစ်စေပါတယ်။ပိတ်စ စမ်းသပ်ခြင်း (Fabric Testing) ပိတ်စအသစ်တစ်ခုကို ဒီဇိုင်းအတွက် ရွေးချယ်တဲ့အခါ ပိတ်စရဲ့ အရည်အသွေး၊ ကြာရှည်ခံမှု၊ အရောင်မကျွတ်မှု၊ လျှော်ဖွပ်လိုက်ရင် ကျုံ့နိုင်မှု စတာတွေကို စမ်းသပ်ဖို့ လိုပါတယ်။ ပိတ်စလိပ် တစ်လိပ်လုံးကို စမ်းစရာမလိုဘဲ နမူနာ ပိတ်စအပိုင်းအစတွေကို ယူပြီး စက်မှုနည်းပညာတွေနဲ့ စမ်းသပ်ရပါတယ်။ ဒီလိုစမ်းသပ်မှုတွေက ပိတ်စရဲ့ အရည်အသွေးကို သေချာစေပြီး နောက်ပိုင်းမှာ ဒီပိတ်စနဲ့ ချုပ်လုပ်တဲ့ အထည်တွေရဲ့ အရည်အသွေးကိုလည်း အာမခံနိုင်ပါတယ်။မှားယွင်းတဲ့ နမူနာ အရေအတွက်ရဲ့ အကျိုးဆက်များ (Consequences of Poor Sample Size)မှန်ကန်တဲ့ နမူနာအရေအတွက်ကို မရွေးချယ်နိုင်ဘူးဆိုရင် အောက်ပါဆိုးကျိုးတွေ ဖြစ်လာနိုင်ပါတယ်။မှားယွင်းတဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်များ ချမှတ်မိခြင်း (Making Wrong Decisions)နမူနာနည်းလွန်းရင် ရရှိတဲ့ အချက်အလက်က တိကျမှု နည်းပြီး လူအများစုရဲ့ သဘောထားကို ကိုယ်စားမပြုနိုင်ပါဘူး။ ဒါဆိုရင် ဒီအချက်အလက်ပေါ် အခြေခံပြီး ဆုံးဖြတ်တဲ့ ဒီဇိုင်းတွေ၊ ထုတ်ကုန်တွေဟာ ဈေးကွက်နဲ့ လွဲချော်နိုင်ပါတယ်။ငွေကြေး ဆုံးရှုံးမှုများ (Financial Losses)ဈေးကွက်နဲ့ မကိုက်ညီတဲ့ ဒီဇိုင်းတွေ၊ အရည်အသွေးမပြည့်မီတဲ့ ထုတ်ကုန်တွေကို ထုတ်လုပ်မိရင် ပိုလျှံတဲ့ ပစ္စည်းတွေကြောင့် ငွေကြေးတွေ အများကြီး ဆုံးရှုံးနိုင်ပါတယ်။နာမည်ပျက်ခြင်း (Reputational Damage) ဝတ်ဆင်လို့မကောင်းတဲ့၊ အရွယ်အစားမကိုက်တဲ့၊ အရည်အသွေးညံ့တဲ့ အဝတ်အစားတွေ ထွက်လာရင် ကိုယ့် Brand ရဲ့ နာမည်နဲ့ ဂုဏ်သိက္ခာကို ထိခိုက်စေပါတယ်။အခွင့်အလမ်းများ လက်လွတ်ဆုံးရှုံးခြင်း (Missed Opportunities) ဈေးကွက်ရဲ့ လိုအပ်ချက်ကို မှန်ကန်စွာ မခန့်မှန်းနိုင်တဲ့အတွက် ကြီးမားတဲ့ ဈေးကွက်အခွင့်အလမ်းတွေကို လက်လွတ်ဆုံးရှုံးနိုင်ပါတယ်။ကျောင်းသား၊ ကျောင်းသူများအတွက် လက်တွေ့ အသုံးချနိုင်မည့် အကြံပြုချက်များ:ချစ်ခင်ရပါသော ကျောင်းသား၊ ကျောင်းသူလေးတို့ရေ၊ ခင်ဗျားတို့ရဲ့ ဒီဇိုင်းပရောဂျက်တွေမှာ နမူနာအရေအတွက်ရဲ့ အရေးပါမှုကို ဘယ်လို အသုံးချနိုင်မလဲဆိုတာ ပြောပြပေးပါမယ်။

၁။ ပရောဂျက် မစတင်မီ သုတေသန ပြုလုပ်ပါ (Research Before You Start)ဒီဇိုင်းအသစ်တစ်ခု မစခင် ကိုယ့်ရဲ့ ပစ်မှတ်ထားတဲ့ ပရိသတ် (Target Audience) က ဘယ်သူတွေလဲ၊ သူတို့ရဲ့ ဖက်ရှင်အရသာက ဘယ်လိုရှိလဲ၊ သူတို့ရဲ့ ခန္ဓာကိုယ် ပုံစံတွေက ဘယ်လိုကွဲပြားလဲဆိုတာကို စနစ်တကျ လေ့လာပါ။ လူ ၅ ယောက်၊ ၁၀ ယောက်လောက်ကိုပဲ မေးပြီး ဆုံးဖြတ်တာမျိုး မလုပ်ပါနဲ့။

၂။ Prototype/Mock-up များကို စမ်းသပ်ပါ (Test Your Prototypes/Mock-ups) ပထမဆုံး ဒီဇိုင်းနမူနာ (Prototype) ကို ချုပ်ပြီးပြီဆိုရင် ကိုယ်ပစ်မှတ်ထားတဲ့ ပရိသတ်ထဲက လူအနည်းငယ်ကို ဝတ်ဆင်ခိုင်းပြီး သူတို့ရဲ့ အကြံပြုချက်တွေကို တောင်းခံပါ။ Size တော်ရဲ့လား၊ ဝတ်လို့ ကောင်းလား၊ ဒီဇိုင်းကို သဘောကျရဲ့လားဆိုတာမျိုးတွေပါ။ ဥပမာ- အမျိုးသမီးဝတ် ဂါဝန်ဒီဇိုင်းတစ်ခု ဖန်တီးရင် အရွယ်အစား အမျိုးမျိုးရှိတဲ့ အမျိုးသမီးအနည်းဆုံး ၅ ယောက်ကနေ ၁၀ ယောက်လောက်ကို စမ်းသပ်ဝတ်ခိုင်းပြီး ပြန်လည်ပြင်ဆင်ပါ။ ဒါမှသာ တကယ့် ထုတ်ကုန်ကို ထုတ်တဲ့အခါ အမှားအယွင်း နည်းပါးမှာ ဖြစ်ပါတယ်။

၃။ အကြံပြုချက်များကို လက်ခံပါ (Be Open to Feedback)နမူနာများဆီက ရရှိတဲ့ အကြံပြုချက်တွေကို လက်ခံပါ။ တစ်ခါတလေကျရင် ကိုယ်အကောင်းဆုံးလို့ ထင်ထားတဲ့ ဒီဇိုင်းက သူများအတွက် အဆင်မပြေတာမျိုး ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ ဒီလို feedback တွေကို အသုံးပြုပြီး ကိုယ့်ဒီဇိုင်းကို ပိုမို ကောင်းမွန်အောင် ပြန်လည်ပြင်ဆင်ပါ။

၎။ အွန်လိုင်း စစ်တမ်းများ အသုံးပြုပါ (Utilize Online Surveys)ကျောင်းသားဘဝမှာ ကုန်ကျစရိတ် သက်သာစွာနဲ့ အချက်အလက် စုဆောင်းချင်ရင် Google Forms လို Online Survey Platform တွေကို အသုံးပြုပြီး ကိုယ့်ဒီဇိုင်းအပေါ် လူတွေရဲ့ အမြင်၊ နှစ်သက်မှုတွေကို မေးမြန်းနိုင်ပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ Survey ဖြည့်တဲ့ လူအရေအတွက် လုံလောက်ဖို့ လိုပါတယ်။

၅။ အရည်အသွေး (Qualitative) နှင့် အရေအတွက် (Quantitative) ဒေတာများပေါင်းစပ်ပါ (Combine Qualitative & Quantitative Data) လူအများကြီးဆီက ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက် (Quantitative Data) တွေကို ရနိုင်သလို၊ လူနည်းနည်းဆီကနေပဲ အသေးစိတ် အချက်အလက် (Qualitative Data) တွေကိုလည်း ရယူနိုင်ပါတယ်။ ဥပမာ- လူအများကြီးကို မေးခွန်းထုတ်ပြီး “ကြိုက်လား၊ မကြိုက်ဘူးလား” ဆိုတဲ့ အဖြေရနိုင်သလို၊ လူနည်းနည်းနဲ့ သေချာဆွေးနွေးပြီး “ဘာကြောင့် ကြိုက်တာလဲ၊ ဘာကြောင့် မကြိုက်တာလဲ” ဆိုတဲ့ အသေးစိတ် အဖြေတွေကိုလည်း ရယူနိုင်ပါတယ်။ ဒီနှစ်ခုကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုခြင်းအားဖြင့် ကိုယ့်ရဲ့ ဒီဇိုင်းဆုံးဖြတ်ချက်တွေ ပိုမို ခိုင်မာစေပါတယ်။

နိဂုံးချုပ်အနေဖြင့် ချစ်လှစွာသော ကျောင်းသား၊ ကျောင်းသူလေးများ၊ ဖက်ရှင်လောကဟာ အနုပညာနဲ့ စီးပွားရေး ပေါင်းစပ်ထားတဲ့ လောကတစ်ခုပါ။ ဒီဇိုင်းလှဖို့ တစ်ခုတည်းနဲ့ မလုံလောက်ပါဘူး။ ကိုယ့်ရဲ့ ဒီဇိုင်းဟာ ဈေးကွက်ဝင်ဖို့၊ ဝယ်ယူသူတွေရဲ့ လိုအပ်ချက်နဲ့ ကိုက်ညီဖို့လည်း လိုပါတယ်။ ဒီလိုဖြစ်ဖို့အတွက် “နမူနာ အရေအတွက်” ဆိုတဲ့ အယူအဆကို နားလည်ပြီး လက်တွေ့အသုံးချနိုင်ဖို့ဟာ မရှိမဖြစ် လိုအပ်ပါတယ်။ ဒါဟာ ခင်ဗျားတို့ကို မှန်ကန်တဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်တွေ ချမှတ်နိုင်ဖို့၊ မလိုအပ်တဲ့ ကုန်ကျစရိတ်တွေနဲ့ အန္တရာယ်တွေကို ရှောင်ရှားနိုင်ဖို့ ကူညီပေးပါလိမ့်မယ်။ဘယ်အရာပဲ လုပ်လုပ်၊ မှန်ကန်တဲ့ အချက်အလက်၊ မှန်ကန်တဲ့ နမူနာကနေ စတင်ပါ။ ဒါမှသာ ခင်ဗျားတို့ရဲ့ ဖက်ရှင်ခရီးလမ်းမှာ ပိုမိုတောက်ပတဲ့ အနာဂတ်ကို တည်ဆောက်နိုင်မှာ ဖြစ်ပါတယ်။ အမြဲတမ်း သင်ယူလေ့လာပြီး လက်တွေ့ကျကျ လိုက်နာကျင့်သုံးနိုင်ကြပါစေလို့ ဆန္ဒပြုရင်း နိဂုံးချုပ်လိုက်ပါတယ်ရှင်။ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။